李开复电脑系统,李开复在微软

1.李开复的创新工场是做什么的啊？

2.李开复的成就及荣誉

3.为什么要离开微软？ Google和李开复的双向选择

4.有谁知道李开复的个人简介啊,告诉我好吗?

5.《人工智能》李开复/王咏刚

出生年月：1961.12.3

祖籍：中国 四川

出生地：中国 台湾

毕业院校：美国哥伦比亚大学（计算机系）（曾就读于法学院）

就职单位：创新工场

职位：总裁

经历：

1961年生于中国台湾。

曾就读于卡耐基梅隆大学，获计算机学博士学位，后担任副教授；

在苹果公司工作了六年，主管该公司的多媒体部门；

曾担任SGI公司的多媒体软件子公司———Cosmo Software的总裁；

1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长；

2000年升任公司副总裁，调回总部负责自然界面部。李开复是国际知名的语音识别技术专家，原为卡耐基梅隆大学副教授，曾获《商业周刊》1988年“年度最重要的科学创新”称号。

2009年9月4日，从谷歌离职。现任创新工场董事长兼首席执行官。

现在手机上用到的语音拨号功能就是李博士在卡内基梅隆大学研发出来的。

李开复是一位信息产业的执行官和计算机科学的研究者。曾任微软公司全球副总裁兼微软亚洲研究院（旧称微软中国研究院）院长、前任大中华区总裁兼Google公司全球副总裁。他因过去的雇主微软和Google在2005年的法律纠纷而成为公众的焦点。李开复生于台湾台北市，祖籍四川省。目前李开复居住于北京市。在美国上大学时曾与美国现任总统是同班同学。

[编辑本段]人生经历

现与妻子（谢先铃）女儿（李德宁、李德亭）居住美国西雅图

1966 - 1972 台湾就读小学

1972 - 1979 美国田纳西州就读初中、高中

1979 - 1983 美国纽约哥伦比亚大学计算机系学士

1983 - 1988 美国卡内基梅隆大学计算机系博士

1988 - 1990 美国卡内基梅隆大学计算机系助理教授

1990 - 1996 美国苹果电脑公司（语音组经理、多媒体实验室主任、

互动多媒体部全球副总裁）

1996 - 1998 美国SGI电脑公司（网络产品部全球副总裁、Cosmo 子公司总裁）

1998 - 2004 美国微软公司（微软中国研究院院长、自然互动部全球副总裁）

1988 美国商业周刊最重要发明奖（语音识别）

1989 世界Othello对弈冠军 (黑白棋)

1991 电气和电子工程师协会最佳论文奖

1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长，李开复博士曾任微软公司副总裁，负责公司的自然交互服务部，致力于开发使用户界面变得更加简便自然的技术和服务。

2000 电气和电子工程师协会院士

2005年7月，李开复离开微软，闪电加盟Google。并担任Google中国区总裁。

前谷歌全球副总裁、大中华区总裁李开复于2009年9月4日正式辞职，自我创业,将创立一只风投基金，支持中国青年创业者。Google公司未说明离职原因.

2009年9月,李开复离开GOOGLE(离职)。

2009年9月李开复博士于在中国北京创立创新工场

[编辑本段]成就

1、在位于匹茨堡的卡内基梅隆大学任助教期间，他以精深的、创造性的研究成果享誉全球。就在这里，他开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，被“商业周刊”授予当年“最重要科学创新奖”，确立了他在信息技术研究领域的泰斗地位。

2、1988年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的黑白棋世界冠军而名噪一时。李博士曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，获计算机学士学位。李开复同时还是美国电气电子工程协会的院士。

3、担任SGI公司的多媒体软件子公司Cosmo Software的总裁，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件的研发工作。

4、在加盟Google之前，李开复博士任微软公司自然交互式软件及服务部门副总裁，负责研发各种先进的技术和服务使得人机界面更加简便和自然。该部门负责开发的技术和产品包括语音、自然语言、全新的搜索和在线服务等技术。自然交互式软件及服务部门的使命就是要让所有这些技术能够更好地服务于微软的客户。

5、1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长。李开复在语音识别、人工智能、三维图形及网络多媒体等领域享有很高的声誉。在他的带领下，微软中国研究院以新一代多媒体、新一代用户界面和新一代信息处理技术为主要方向开展基础研究。

李开复的创新工场是做什么的啊？

李开复，唐骏，陆奇，沈向洋四位对微软都有着其特殊贡献。个人较为欣赏的还是陆奇，最“长情”的华人高管。上月中旬的时候，微软公司宣布全球副总裁沈向洋将于明年2月1日正式离职，微软的高管层将不再有华人面孔，这似乎也是代表他们时代的逝去了。陆奇。他是大陆华人在外资科技公司总部所任职位最高级别的那位。于2008年加盟微软，此前曾在IBM和雅虎工作。陆奇加盟微软后，曾领导微软必应（Bing）搜索部门，后来被提拔为该公司应用和服务集团负责人。在陆奇领导下，微软Office软件扩展至iOS和Android移动设备。

唐骏。数年前唐骏学历之事就闹腾过好一阵，其曾经就职过的微软、盛大、新华都等多家公司也可能受到“牵连”。论唐骏在微软的贡献，还数他当时提出的基于双字节同时开发中文版本的模式，使得微软在国际版操作系统、包括国际版的OFFICE等产品当中所有版本的全球化发布。李开复。对于李开复，我想也要跟唐骏一般抛开近年来因个人言论引发的争议。毕竟李开复对科技行业的突出贡献是不可忽视的。他开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，被《商业周刊》授予当年“最重要科学创新奖”，确立了他在信息技术研究领域的泰斗地位。上世纪90年代之时，那时中国的互联网时代尚未真正到来，PC电脑都没有普及。李开复就带着数十名刚毕业的本土博士，在研究院里进行人工智能、虚拟现实、人脸识别等前沿技术的研究。在他的带领下，微软中国研究院以新一代多媒体、新一代用户界面和新一代信息处理技术为主要方向开展基础研究。

沈向洋。他于1996年加入微软，是微软亚洲研究院的创始成员之一，服务微软超过23年。沈向洋2004年担任微软亚洲研究院第三任院长和首席科学家，随后建立了我们熟知的搜索引擎Bing。2016年9月，微软组建新的微软人工智能与研究事业部，沈向洋为负责人，这一部门之后开发出人工智能微软小冰。

可以说沈向洋是华人在硅谷依靠个人奋斗取得成功的代表，陆奇在宣布离职后，硅谷科技圈的光环就落在了微软执行副总裁沈向洋的头上了。而微软宣告沈向洋离职时，这是继前微软全球执行副总裁陆奇离职后又一华人高管离开了微软。

李开复的成就及荣誉

创新工场创始人　李开复博士于2009年9月在中国北京创立创新工场，出任董事长兼首席执行官，帮助中国青年成功创业，帮助中国打造一批新一代高科技公司。创新工场立足互联网、移动互联网和云计算，每年尝试20个新的创意，并拆分出3-5个独立运营公司。　在创业之前，从2005-2009他在谷歌公司担任全球副总裁兼大中华区总裁。在谷歌中国的四年，李博士在大中华区建立了约700人的精英团队，将谷歌中国在华市场份额从2006年的16.1%已经提高到2009年的31.0%。李开复博士带领的中国团队一直专注产品开发，把谷歌中文搜索和其他中文产品做到业界领先水平。同时，谷歌地图、谷歌手机地图、谷歌手机搜索、谷歌翻译在2009年成为中国使用率最高的相关软件。　在加盟Google之前，从2000-2005李开复博士任微软公司全球副总裁，负责.Net方面的研发工作，在服务器软件、Windows、Office里面都有着李博士团队开发出的技术。在晋升全球副总裁之前，李博士于1998创办微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院，曾被《麻省理工学院技术评论》评为“最火的计算机实验室”。　从1996-1998年，李博士在SGI公司担任互联网部门副总裁兼总经理，负责多个产品系列的发展方向和公司互联网策略的制定。在SGI，李博士带领的团队开发出一年营业额达2亿美元的互联网服务器业务。同时他也兼任Cosmo软件公司总裁，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件方面的研发工作。　李博士于1990–1996在苹果公司服务。他在苹果公司任职六年中的最后一个职务是其交互式多媒体部门的副总裁，这个团队奠定了苹果在多媒体方面的领先优势，并开发出QuickTime、QuickDraw 3D、QuickTime VR、PlainTalk等产品。　　在加入苹果公司之前，李开复曾在卡内基梅隆大学任教两年。他1988年获卡内基梅隆大学计算机学博士学位。他的博士论文是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。1988年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”（黑白棋）人机对弈系统，因为1988年击败了人类的世界冠军而名噪一时。李博士曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，获计算机学士学位。李开复是美国电气电子工程协会的院士，和美国华人精英组织百人会的副会长。　除了在科技领域的成就，李博士十分关心中国青年学生的成长。他先后写了七封给中国学生的信、出版《做最好的自己》、《与未来同行》、《一网情深》等三本畅销书，并且每年在高校做数十场演讲。他办的“我学网”现在已有50万注册用户，还有50位专家和他一起在网上帮助中国青年学生。投资人　联想控股有限公司总裁柳传志：

　自主创新对中国的经济发展有着非常重要的意义。在中国，IT行业现在正面临非常大的商机，不管是硬件还是软件，特别是包括了互联网服务这些内容。

李开复先生曾经在中国的谷歌、微软都做过领导工作，既有领导的实践经验，又有很强的创新意识。他来用创新工场这种新的模式开展工作本身就是一种创新，非常值得支持和鼓励。

创新工场这种方式可能会给有创新想法、有能力的年轻人提供一个更大的平台，也会增加很多就业机会。

富士康科技集团董事长郭台铭：

　我从1991年结识开复，到今年已经18年了。从苹果、SGI，到微软、谷歌，开复每加入一间新公司，我就会向他请教技术与产业发展的最新趋势。我佩服他对科技领域的精确把握和科技改变生活的奇思创意。今天，我很高兴看见开复把自己的创意变成了创新工场，我相信创新工场将会引领中国未来的网络科技创新。我也很高兴成为开复的创始投资人。

　新东方教育科技集团董事长兼总裁俞敏洪：

　过去这些年来，我和开复分别在不同领域助力中国青年成长。开复在中国青年中的巨大号召力使我一直希望有机会与他联手。今天，创新工场让我们走到了一起。创新工场将为中国青年提供极好的创新、创业平台，这种全新的模式让我看到：“站在巨人的肩膀上，你可以看得更远！”。我特别愿意加入开复的行列，帮助他培养中国下一代创业领袖！相信每一位加入创新工场的青年人都能实现梦想，创造中国奇迹！

　YouTube和PayPal创始人陈士骏：

　作为YouTube和PayPal的创始人之一，我深深地相信，激情和执着是创业型企业成功的关键因素。每次访问中国，我都被本地企业家所表现出来的热情和专注深深鼓舞。我坚信，创新工场将为这些企业家实现梦想提供最佳的平台。

　投资牵头人 - 美国中经合集团董事长刘宇环　　我从1999年开始在中国从事风险投资，尽管中国风险投资发展迅速，但缺乏相对成熟的创业环境，创业实际成功率并不高。近几年全球资金源源不断注入中国，但创业者缺少管理经验，欠缺初期启动资金，难以吸引卓越技术管理人才等诸多因素并没有改善，开复的创新工场恰逢其时，填补了其中的空白。　创新工场是一个以‘财’+‘才’为标志的，高度规模化、产业化的风险投资新模式。将甄选最优秀的创业理念、创业者、工程师，把每一个创业环节进行最优匹配，再提供资金、指导和后援。创新工场将成为创业资源的最佳整合者。我相信这个模式能启发整个中国风险投资行业的研发机制、人才培养机制，甚至影响整个技术类公司在中国的创新成长模式。公司历史　创新工场由李开复博士创办于2009年9月，旨在帮助中国青年成功创业。　创新工场是一个全方位的创业平台，旨在培育创新人才和新一代高科技企业。创新工场将吸引一批优秀创业者和工程师，在李开复博士的带领下，开创出最有市场价值和商业潜力的项目，进行研发和市场运营。当项目成熟到一定程度后，自然剥离母体成为独立子公司，直至最后上市或被收购。创新工场将立足信息产业最热门领域：互联网、移动互联网和云计算，并选择相关技术作为创业的起点。　创新工场在未来五年将投入8亿人民币。投资牵头者为刘宇环先生创立的中经合集团，投资者还包括财富100强企业、知名创投和中美精英人士，其中有郭台铭领导的富士康科技集团、柳传志领导的联想控股有限公司、俞敏洪领导的新东方教育科技集团、YouTube创始人陈士骏等。这些已经是成功传奇的明星创业者中，很多表示愿意共同辅导青年创业者，他们的加入使创新工场如虎添翼，他们的参与将使创业精神在一批批创业者中薪火相传专注领域　互联网行业：　　中国互联网网民已经超过三亿，超过美国成为全球拥有最多网民的国家。而目前网民人数仍然只占中国总人数的四分之一，仍有巨大成长空间。同时网速设备的飞速发展，使网络应用逐渐达到客户端的能力，除了可以通过计算机上网，还可通过设备、手机等上网，最终会超过桌面的使用率。所以中国互联网领域依然存在巨大机会，我们相信更多的互联网应用将会持续出现。

　移动互联网行业：　　截至2008年底，中国移动互联网用户已超过1亿1700万。由于ARPU的压力和激烈竞争，运营商将重心转移到移动互联网上，对手机上网业务的重视，此外用户间的相互影响以及山寨手机的异军突起都给移动互联网的进步奠定了基础。而随着3G时代的到来，手机上网会有更大飞跃。

　信息技术行业：

　“云计算”时代正在来临，这种全新的计算模式和网络应用模式带来新的信息技术开发领域，巨大变革孕育着巨大机会。“云计算”以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网成为每个网民的数据中心和计算中心，将来所有数据、应用都存储在互联网中。运营模式　在互联网崛起的时代，不少有志青年仅仅凭着对未来的憧憬和规划，通过一个前景描绘就获得了大笔资金支持，从而迈上了成功的人生之路，这样“一个故事换一笔投资”的神奇之事，鼓励着无数想自己创业的人，很多人都梦想着这样的好事降临到自己头上，但这些手握大笔资金的人是这样神秘和遥不可及，普通人难以接触到。如今，李开复如此高调宣称成立“创新工厂”，“整个公司的运作理念是（天使投资+创新）×规模化”，其运作模式大致为：招聘一批优秀创业者和工程师，在李开复的带领下，开创出具有市场价值和商业潜力的项目，进行研发和市场运营。当项目成熟到一定程度后，自然剥离母体成为独立子公司，直至最后上市或被收购。这意味着，手握大笔资金的投资人就站在你面前，你知道他在哪里，随时可以找到他，你需要做的是通过自己的创意打动他而获得投资。申请方式　据悉，李开复会在经过2周的新闻推广之后开始大规模招聘团队，组成甄选商业项目的团队；再过两个月之后，开始筛选员工的创业商业计划书。李开复的发言人表示，创新工场对申请人的要求是要有扎实的专业背景。申请天使投资的过程并不复杂，和找工作相似，向“创新工场”电子邮箱发简历即可，简历上注明自己的学术背景和项目经验。不论是成功的、或是失败的经验，都会为申请人加分。申请人不一定已经组建了自己的创业团队，也不一定要有成熟的商业计划，商业计划可以在与工作人员讨论后形成。此外，有介绍人推荐，也可以提高入围的几率。（注意：创意来自于内部员工）　　“创新工场”将直接雇佣110名员工，除去财务、人力资源等职位，大约100人就是预备培养成“运营高科技公司精英”的苗子。每年公司员工将通过“头脑风暴”的形式，挑选20个值得尝试的创业创意，再从中挑出10个有潜力的创意促成开发项目，最后从中筛选出5个公司。新公司一旦成立，将脱离“创新工场”，而李开复会继续帮助其拉到风险投资，同时“创新工场”也会继续招聘员工弥补空缺。创新工人　从事创新工场的员工都是创新工人，每个人的角色不同，职责不同。但最终的目的相同，都是为了制作出创新的项目，并去投入在项目中。最后为这个项目成立一个公司，去更好的发展。创新工人，就是创造出有创新，有创意，有潜力的人才。

　背景资料：创新工场——让天使投资走向规模经济　　网络策划人：创新工场模式与实质——“财”+“才” – 开辟中国风险投资新模式 创新工场实质是“天使基金+猎头+孵化子公司”混合体　　2009年9月，“创新工场”一跃成为中国产业界和投资界的一大热词。　　资深网络策划人温浩溟先生指出“创新工场”实质是 “天使基金+猎头+孵化子公司”混合体，是大中华区风险投资VC对李开复博士的一次风险投资。李开复博士借由创新工场平台对心一代高科技企业的二次VC，是风险投资的巧妙搭桥嫁接，极具创新基因。曾在微软、谷歌担任高管的李开复博士近日创办的一个公司，用他们自己的定义就是“一个全方位的创业平台，旨在培育创新人才和新一代高科技企业。”乍看起来，它无非是一个风险投资公司的新案例而已，但“创新工场”成为热词的一大重要原因是，李开复博士首次在中国，将天使投资的模式带到了高度规模化、产业化的新境界。

　天使投资（Angel Investment）最早起源于19世纪的美国，通常指自由投资者或非正式风险投资机构对原创项目或小型初创企业进行的一次性的前期投资，他们和机构风险投资一起构成了美国的风险投资产业。自2000年以来，中国的风险投资快速发展，但绝大多数投资公司喜欢选择短、频、快的项目，因此比较成熟的大型项目（如接近上市的公司）融资相对容易。但风险系数相对高，更需要全方位的扶持的创业型企业，较难获得支持。

　其实在美国硅谷这个创业者的摇篮，已经形成了从天使投资到中、后期风险投资的完整的、流水线式的体系。因此，创新企业无论处于种子期、导入期，还是成长期、成熟期，只要有潜力，都能获得相应的帮助。如果创业者只有一个好的创意，他可以找到5万美元左右、专注于启动资金投资的天使俱乐部或天使投资人的帮助；如果他有了一个早期版本的产品和启动团队，他就可能从天使俱乐部或天使投资人得到10-50万美元的种子基金；如果企业开始商业运营并有了正式客户，它可能从早、中期风险投资基金获得200万-500万美元左右的融资；再接下来就是中晚期风险投资。

　以目前市值已达1450亿美元的Google（谷歌）为例，11年前，当谢尔盖 布林和拉里 佩奇仅有企业创意，公司还没有成立的时候，就得到了天使投资人Andy Bechtolsheim提供的10万美元的支票。

　财务投资体系之外，在美国硅谷，一些投资人还给不同阶段的创始企业提供附加价值。早期的天使投资人往往是成功的创业者或前大公司高管、行业资深人士，他们往往能给创始人带来经验、判断、业界关系和后继投资者。在企业成长期，高附加值的风险投资还会帮助引领创业企业进入更正规的运营架构和管理模式，甚至帮助企业配备后续发展所需的专业团队。企业发展到上市或购并阶段，风险投资又会提供相应的助力。因此，创业公司在不同阶段，其投资人就像跑接力一样，通过传承、培养，使一个概念生根、发芽、开花、成长。

　迈克 马库拉（Mike Markkula）就是一位天使伯乐。苹果创立之初，马库拉不仅自己投入92000美元，还筹集到69万美元，外加由他担保从银行得到的25万美元贷款，总额100万美元。1977年，苹果公司创立，马库拉以平等合伙人的身份，正式加盟苹果公司，并出任副董事长，乔布斯担任董事长。马库拉更推荐了迈克尔．斯科特出任苹果公司首任首席执行官。马库拉在苹果公司任董事长，直到1997年离开。

由于具备比较完整的创新体系，许多硅谷的人才也非常愿意在创始企业工作。不同类型的人才，根据其技能、喜好、风险承担预期的不同，可以参与创业企业不同阶段的工作。有专注于创建企业的连环创业者，也有喜欢在企业从几十人发展到几百人过程中工作的管理人员和技术人才，也有擅长于将公司从几百人扩大到更大规模的管理人员。创业公司在不同阶段，很容易匹配到不同类型的人才，甚至更换管理层。

可以说，天使投资是美国早期创业的和创新主要支柱。在美国，目前的天使投资能够占风险投资总体盘子的40%至50%.美国新罕布什尔大学下属的创业研究中心的一份报告表明，2008年，美国共有26万多个活跃的天使投资人，除此之外，还有多个天使投资组织。他们为55480个创业企业提供了总额为192亿美元的投资。而根据普华永道的统计报告，2008年，美国的后期风险投资共投入了280多亿美元资助了3700个投资项目。可以说，假如没有天使投资，后期风险投资将是巧妇难为无米之炊。

中国投资界曾经有过这样一个形象的比喻：风险投资是看一盘菜，这盘菜好买单拿下，不好就不要了。而成熟的天使投资人会说，这个菜不错，但是缺了两个辣椒，配两块豆腐。这个菜谁来配呢？天使来配。天使会说，这盘菜不错，但是大厨不好，我们找一个大厨，或者说大厨不错，菜不是那样的，我们再烧一烧。

相比之下，虽然风险投资在中国已经做得风生水起，但天使投资却身影寥寥。

据清科集团提供的数据，由于看好中国市场，风险投资大规模涌入中国，2008年上半年，中、后期风险投资共募集资金493.02亿美元，比2007年同期增长190%，有348家企业获得了中、后期风险投资，投资总额达73.83亿美元，比2007年同期增长50%.可与此同时，天使投资却难觅身影。从2006年数据来看，国内天使投资的规模大约仅在5亿-10亿人民币之间。

难怪在2008年的一次风险投资会议上，中国风险投资界人士断言，国内天使投资要想真正达到一定的规模，估计至少需要十年时间。业界人士说，与美国的情况相对应的是，在中国，天使投资作为一个产业链还没有形成。

创新工场的诞生恰恰填补了这个空白。相比传统意义上的风险投资，创新工场更加“亲力亲为”。创新工场将从招聘工程师、创业者开始，打造多个精英团队，在李开复博士的带领下，开创出最有市场价值和商业潜力的项目，分团队对不同项目进行研发和市场运营，直至项目成熟，剥离母体成为独立子公司，甚至最后上市或被收购。创新工场掌门人李开复博士表示，希望通过创新工场这一新模式，帮助在中国建立‘财’+‘才’的全新风险投资模式“。

在风险投资界20多年、被称为“亚裔创投教父”的刘宇环（Peter Liu）说：“开复领军的创新工场将在中国把天使投资的模式带到高度规模化、产业化的新境界。我一直认为风险投资公司应该扮演教练、导师的角色，摆脱单纯财务投资人的角色，成为一个更积极的技术推进者；因为风险投资的意义绝不仅仅在于追逐新的投资个案，引进先进国家的技术和资金，让本地化的工业能够升级和茁壮成长。”

目前在中国市场上的风险投资，更多只是扮演财务投资人的角色，并不太多参与投资项目运营。创新工场的特点是，在帮助创业人和投资人创造财富的同时，也为整个行业发现、聚集、培养一大批技术、管理人才。所谓‘工场’，就是说它有高效克隆的能力，能规模化、产业化地将最佳创意最有效地市场化。

联想控股有限公司总裁柳传志说：“李开复先生曾经在中国的谷歌、微软都做过领导工作，既有领导的实践经验，又有很强的创新意识。他来用创新工场这种新的模式开展工作本身就是一种创新，非常值得支持和鼓励。”

而李开复对前沿科技的准确把握、丰富的管理经验、深厚的产业关系、对业内人才的巨大感召力、国际化的视野和超强的沟通能力，正是创新工场获得包括柳传志、郭台铭、俞敏洪、陈士骏等多位大佬级人物在内的投资人青睐的原因。短短一个半月，创新工场就确立了未来五年投入8亿人民币的蓝图。

刘宇环说：“从60、70年代到现在，风险投资造就了从硅谷，到亚洲四小龙，再到今天很多的大陆公司。中经合集团一直以来的投资哲学是：选择会对未来发展产生导向的新型科技创业公司。创新工场无疑属于这样的公司。创新工场让我在中国看到了一个‘财’+‘才’的风险投资新模式，也是天使投资 + 创新产品的高度规模化的风险投资新模式。我相信，开复一定能成功实践出未来中国风险投资企业，特别是天使投资企业可以借鉴和学习的模式。我相信这个模式能启发整个中国风险投资行业的研发机制、人才培养机制，甚至影响整个技术类公司的在中国的创新成长模式。”

[1]创新工场是一个全方位的创业平台，旨在培育创新人才和新一代高科技企业。创新工场将吸引一批优秀创业者和工程师，在李开复博士的带领下，开创出最有市场价值和商业潜力的项目，进行研发和市场运营。当项目成熟到一定程度后，自然剥离母体成为独立子公司，直至最后上市或被收购。创新工场将立足信息产业最热门领域：互联网、移动互联网和云计算，并选择相关技术作为创业的起点。

创新工场在未来五年将投入8亿人民币。投资牵头者为刘宇环先生创立的中经合集团，投资者还包括财富100强企业、知名创投和中美精英人士，其中有郭台铭领导的富士康科技集团、柳传志领导的联想控股有限公司、俞敏洪领导的新东方教育科技集团、YouTube创始人陈士骏等。这些已经是成功传奇的明星创业者中，很多表示愿意共同辅导青年创业者，他们的加入使创新工场如虎添翼，他们的参与将使创业精神在一批批创业者中薪火相传。

什么是创新工场？

“创新工场是一种新的天使投资和创新产品的整合。我们是一个公司，自己做创新产品，但是做到一个阶段，会为这个产品开一个公司，再找其他的风险投资，一起投这个新公司。所以，创新工场的产品就是更多的高科技产品。”

为什么要离开微软？ Google和李开复的双向选择

在位于匹茨堡的卡内基梅隆大学任Assistant Professor期间，李开复开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，1998年被《商业周刊》授予当年“最重要科学创新奖”。

1996年，李开复担任SGI公司的多媒体软件子公司——Cosmo Software的总裁，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件的研发工作。

在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的黑白棋世界冠军而名噪一时。

1998年，李开复加盟微软，并在中国创建并领导微软中国研究院，2000年担任微软全球副总裁。

2002年，李开复获选为美国电机电子工程师学会（IEEE）的会士（Fellow）。

2004年7月，李开复创立开复学生网（现已更名为我学网）。

2005年7月19日，李开复出任Google全球副总裁和大中华区总裁。

2009年9月7日，李开复创办创新工场，实现一种新的天使投资和创新产品的整合。

2009年，获选2009年度品牌中国十大人物。

有谁知道李开复的个人简介啊,告诉我好吗?

按给媒体的公开说法，李开复投奔Google是为了实现两个理想：“我的目标是让每一位用户都接触并使用上最先进的技术，同时我也想为中国的发展和创新贡献自己的一份力量。”这话有人认为是堂皇之词，但至少后一条，我是相信的。从功利的目的去理解，我相信黄皮肤的李开复在微软尽管位置舒服，但已经不可避免遭遇玻璃天花板，或创业，或跳槽，或转行，反正离开是早晚的事情；从理想主义的角度，我相信，李开复身上凝聚着某种中国传统情结，以至于左右了他的生活选择。大概就在去年，李开复曾经给不少媒体人士发过一封邮件，说他建了一个个人网站，希望媒体帮助宣传一下：“这个网站与微软无关，纯粹是我私人的行为。”其目的是“想建一个公开的讲台，让任何的学生问我任何的问题，无论是求学、技术，还是成长、做人，而且都能很快地得到回答。”而此前，他的著名的给中国大学生的三封信及几百场演讲，早已使其成为中国青年人的良师益友。一个离开中国数年、远在彼岸的跨国公司的副总裁，为何愿花大量时间成本，与中国学生谈求学、成长和做人？难道仅仅是作秀？毫无疑问，这个出生在台湾，父亲是政治家、历史系教授的人，身上传承了一些正心、修身、齐家、治国、平天下之类的中国儒家信条。显然，在美国，李开复无法实现这种价值观，离开微软，到中国来，更符合李开复的人生诉求。从这一点来说，李开复是值得尊敬的，我想，在Google，李开复大概也能兑现其市场方面的价值。那些关于李背叛微软不讲诚信的指责显然过于片面，在法庭宣判之前，谁都无权妄言背信弃义。Google显然不会为了帮助李开复实现理想而选择他，但当过滤早先的选角传言——从周鸿祎到古永锵——之后，你会发现，没有人比李开复更适合于Google在中国的事业了，李不但比周、古二人更有资历，而且，他更适合于Google中国类似于精神教父的角色，他的从业经验、技术实力、儒雅形象、治学方法、中美文化背景都使其在中国的知识青年当中拥有巨大的影响力与号召力。这特别有益于Google中国建立之后保持其特有的企业精神与企业文化——对于Google来说，这因素极其重要，几乎相当于其核心竞争力的一部分。Google在中国最需要的也正是一个精神教父的角色。李开复的执行能力、营销能力或许要差一些，可Google看重的偏偏就不是这些。市场执行能力差些不错，但素有超级猎头之称的李开复的优势是有实力召集一支强有力的技术队伍，营造一个吸引人才的优越环境；营销经验少些是事实，但Google一向擅长的是无招胜有招，几乎从不做传统营销，但它是近年来影响力上升最快的世界知名品牌，或许李开复开放而友好的“用户界面”更契合Google的营销特色呢。从单纯技术角度分析李开复的加盟很容易小瞧了Google。尽管李开复在语音识别、人工智能、三维图形及网络多媒体等领域享有很高的声誉，又曾经是负责微软.NET自然用户界面业务的副总裁，但不能因此冀望于他个人能够为Google带来什么搜索技术方面的突破。Google怎会为了挖一个技术高手之类的简单目的去挑衅强大的微软？挖角李开复是Google的一个公司战略事件，而非一般的策略性事件。从Google与李开复的双向选择反推，是可以窥见Google在中国市场的意图的：高调进入、立足长远、人才与品牌建设优先。Google在中国选择了李开复，它要建分公司，又要建研究院，这表明，刚刚来华密探过的埃里克-施密特想在中国克隆一个强大、纯正而又神似的Google，而不是仅仅把这个市场当做收割Money(银子)的稻田，这很容易理解，中国和印度(去年Google刚在那里建立研发中心)两个新兴市场的网民总数有1亿以上，潜在用户更高达10亿以上，其利在长远。值得一提的是，Google这次从微软挖来李开复博士，其意义并不仅仅体现在中国市场上，它所表现的前所未有的高姿态以及对于微软官司的毫不畏惧的抗辩都表明，这个史上风头最劲的互联网公司终于不再满足于与微软大哥大暗中较劲，难道它要捋起袖子，大干一场了？ （南方都市报）关键人物李开复祖籍四川，1961年生于台湾，11岁赴美国读书。他曾在美国宾夕法尼亚州卡内基—梅隆大学就读，获计算机博士学位，在语音识别、人工智能、三维图形和网络多媒体等领域颇有造诣。李开复研制开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。1988年，美国《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。此外，李开复还开发了“奥塞罗”人机对弈系统，并于1988年一举击败国际象棋世界冠军而名声大噪。

《人工智能》李开复/王咏刚

名人姓名：李开复

出生年代：1961

名人职称：Google中国区总裁

名人国家：中国

相关介绍：

祖籍四川，1961年12月3日出生于台湾 [上有更多资料]

现与妻子（谢先铃）女儿（李德宁、李德亭）居住美国西雅图 [上有更多资料]

1966 - 1972 台湾就读小学 [上有更多资料]

1972 - 1979 美国田纳西州就读初中、高中 [上有更多资料]

1979 - 1983 美国纽约哥伦比亚大学计算机系学士 [上有更多资料]

1983 - 1988 美国卡内基梅隆大学计算机系博士 [上有更多资料]

1988 - 1990 美国卡内基梅隆大学计算机系助理教授 [上有更多资料]

1990 - 1996 美国苹果电脑公司（语音组经理、多媒体实验室主任、 [上有更多资料]

互动多媒体部全球副总裁） [上有更多资料]

1996 - 1998 美国SGI电脑公司（网络产品部全球副总裁、Cosmo 子公司总裁） [上有更多资料]

1998 - 2004 美国微软公司（微软中国研究院院长、自然互动部全球副总裁） [上有更多资料]

1988 美国商业周刊最重要发明奖（语音识别） [上有更多资料]

1989 世界Othello对弈冠军 [上有更多资料]

1991 电气和电子工程师协会最佳论文奖 [上有更多资料]

2000 电气和电子工程师协会院士 [上有更多资料]

2005年7月，李开复离开微软，闪电加盟Google。 [上有更多资料]

语录: [上有更多资料]

李开复，于1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)李开复博士曾任微软公司副总裁，负责公司的自然交互服务部，致力于开发使用户界面变得更加简便自然的技术和服务。1998年，李开复加盟微软公司，并随后创立了微软亚洲研究院。2005年7月加盟Google，担任中国区总裁一职。 [上有更多资料]

经历： [上有更多资料]

李开复曾就读于卡内基梅隆大学，获计算机学博士学位。后担任副教授，并开发出了世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。 [上有更多资料]

李开复博士于1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长。 [上有更多资料]

2005年7月20日，原微软全球副总裁李开复将负责Google中国研发中心的运营，并担任Google中国区总裁。 [上有更多资料]

成就： [上有更多资料]

在位于匹茨堡的卡内基梅隆大学任助教期间，他以精深的、创造性的研究成果享誉全球。就在这里，他开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，被“商业周刊”授予当年“最重要科学创新奖”，确立了他在信息技术研究领域的泰斗地位。 [上有更多资料]

他所开发出的“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的国际象棋世界冠军而名噪一时。 [上有更多资料]

在苹果公司工作的六年间，他主管多媒体技术研发，计算机迷们所熟悉的QuickTime系列音频产品就是他们的一项研究成果；他还担任过SGI公司的多媒体软件子公司？Cosmo Software的总裁，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件的研发工作。

我读该书最大的收获：

什么是深度学习？ 李开复举得例子很通俗易懂、很形象

这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式的紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

1 三次人工智能浪潮：

2 第三次人工浪潮的特点：

语音识别领域的三次跨越：

创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化分为三个主要阶段：

第一阶段

AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。

这一过程会首先从线上“虚拟世界”开始，随着在线化的发展扩张到各个行业，帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化和业务自动化。

拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代。

互联网和移动互联网的发展已经在许多领域为AI做好了业务流程和数据上的准备。例如：大家常说的金融行业是目前人工智能应用的热点，这正是因为金融行业特别是互联网金融已经做好了使用AI的准备。此外，美团等公司将餐饮服务与线上业务连接了起来，滴滴、摩拜单车等公司将交通出行与线上业务连接了起来。在这些拥有线上业务流程和高质量数据积累的地方，AI同样开始发挥作用，大幅提高线上业务的自动化程度。

第二阶段

随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。

可以感知实体世界信息的传感器和相关的感知技术会越来越成熟，越来越便宜。在线下业务中，计算机系统可以通过物理方式接收线下信息或帮助完成线下操作。这个转变意味着人工智能从线上的“虚拟世界”走进了线下的实体世界。这个阶段，人工智能的商业化会首先从生产力的角度切入，整个世界的生产制造会逐渐被AI渗透。工业机器人、仓储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及。

第三阶段

当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。

随着技术的日趋成熟，相关的智能产品价格大幅下降， AI终将从企业应用进入个人和家庭 。那时，每个人的工作和生活中，大量的应用场景都会因为AI的帮助而更加自动化、更有效率，人类的生活质量终将因AI的普及而大幅提升。这个阶段里，AI商业化的核心目标是创建全面自动化的人类生活方式

根据汪华的判断，我们目前正在进入A商业化的第一个阶段，也许只需要3年的时间，AI就可以在各种在线业务中得到普及。AI商业化的第二个阶段，要花5~7年的时间才能充分发展起来。而标志全面自动化的第三个阶段，需要十几年的时间。

清晰的领域界限

人工智能创业，要解决的领域问题一定要非常清晰，有明确的领域边界，因为这一类问题是今天以深度学习为代表的人工智能算法最善于解决的。例如，同样是做机器人，如果做一个借助视觉传感器更好地规划扫地线路、提高清洁效率的扫地机器人，将机器人的需求限定在一个有限的问题边界内，这样的解决方案就相对靠谱。

如果上来就要做一个长得像人一样、可以与人交流的人形机器人，那以今天的技术，做出来的多半不是人工智能，而是“人工智障”。

闭环的、自动标注的数据

针对要用AI解决的领域问题，最好有在这个领域内，有闭环的、自动标注的数据。例如，基于互联网平台的广告系统可以自动根据用户点击以及后续操作，收集到第一手转化率数据，而这个转化率数据反过来又可以作为关键特征，帮助AI系统进一步学习。 这种从应用本身收集数据，再用数据训练模型，用模型提高应用性能的闭环模式更加高效。 谷歌、百度等搜索引擎之所以拥有强大的人工智能潜力，就是因为它们的业务，比如搜索和广告本身就是一个闭环的系统，系统内部就可以自动完成数据收集、标注、训练、反馈的会

过程。

千万级的数据量

今天人工智能的代表算法是深度学习。而深度学习通常要求足够数量的训练数据。一般而言，拥有千万级的数据量是保证深度学习质量的前提。当然，这个“千万级”的定义过于宽泛。事实上，在不同的应用领域，深度学习对数据量的要求也不尽相同。 而且，也不能仅看数据记录的个数，还要看每个数据记录的特征维数，特征在相应空间中的分布情况，等等。

超大规模的计算能力

深度学习在进行模型训练时，对电脑的计算能力有着近乎“痴狂”的渴求。创新工场曾经给一个专注于研发深

学习技术的团队投资了1000万元人民币。结果，团队建设初期才两三个月时间，仅购买深度学习使用的计算服务器就花掉了700多万元，一个类型的深度学习任务，通常都要求在一台或多台安装有四块甚至8块高性能GPU芯片的计算机上运行。涉及图像、视频的深度学习任务，则更是需要数百块、数千块GPU芯片组成的大型计算群。在安装了大型计算集群的机房内，大量GPU在模型训练期间发出比普通服务器多数十倍的热量。许多机房的空调系统都不得不重新设计、安装。在一些空调马力不足的机房里，创业围队甚至购买了巨大的冰块来协助降温。

顶尖的AI科学家

今天的人工智能研发还相当依赖于算法工程师甚至是AI科学家的个人经验积累。水平最高的科学家与普通水平的算法工程师之间，生产力的差异不啻千百倍。人工智能创业公司对顶尖AI科学家的渴求直接造成了这个领域科学家、研究员的身价与日俱增。谷歌雇用杰弗里·辛顿、李飞飞，Facebook雇用扬·勒丘恩，据说都开出了教百万美元的年薪。国内AI创业公司如旷视科技，也用令人瞠目的高薪，将机器视觉领域的顶尖科学家孙剑“挖”了过来，把任公司的首州时科学家。

把握时机对创业和投资至关重要。创新工场根据技术成熟度和未来发展趋势，将人工智能各应用领域划分为现阶段已成熟、3到5年成熟、5到10年成熟、10年后成熟等不同类型，并分别设计相应的投资策略。

如图中所示，创新工场将人工智能领域的应用划分为大数据、感知、理解、机器人、自动驾驶等不同门类，每个门类中，按照人工智能技术的成熟度，将具体应用领域排列在时间维度上。

总体来说，人工智能在互联网、移动互联网领域的应用，如搜索引擎、广告推荐等方面已经非常成熟。在商业自动化、语音识别、机器视觉、手势识别、基础传感器、工业机器人等方面，人工智能可以立即应用，立即收效。

金融类人工智能的应用虽然已经起步，但尚需一段时间才能真正普及。智能教育、智能医疗、AR/VR中的人工智能、量产的传感器、商业用机器人等，预计会在3到5年成熟可用。

可以供普通技术人员乃至非技术人员使用的人工智能平台(包括计算架构、算法框架、传感平台、云服务等），会在3到5年后趋于成熟并拥有足够大的商业机会。

通用的自然语言对话工具、智能助手、普及型的家用机器人等，则至少需要10年甚至更长的时间，才有可能完成商业化。

另外，在自动驾驶领域，3到5年内，必将是第2级到第3级的辅助驾驶最先大规模商用，而且，鉴于安全考虑，这些自动驾驶应用也会是限定场景、限定道路等级的。真正意义上的“无人驾驶”，即第4级或第5级的自动驾驶，还需要5到10年才能上路运行。

我的理解：

跟着“数据”走，哪里有质量高的大数据，哪里就有金子。