数学与电脑系统关系大吗_数学与电脑系统关系

1.学计算机专业难吗 数学很差能学吗

2.科青赖以威：计算机教学和数学理解的关系

题主你指的数学是哪方面呢？概率论？数论？线性代数?微积分？离散数学....光把这些只是翻一下看懂就要个几年了，想学会学好？对不起，可能学到胡子白半截身子入土了都不一定到你说的学好的程度。

所以对大多数人来说，在数学方面都不太可能取得什么很深的造诣。直白一点能学好数学的人太少。数学是又深奥又费解学习成本巨大需要耗费大量时间学完不用立马就忘的学科。所以说数学重要，先问问你自己能不能学会。

其次，计算机学科跟数学根本就不是一门学科，不存什么包含关系。计算机编程有自己的理论体系，很多跟数学关系不大。学好编程最重要的是对你学的编程语言的深刻理解和工具SDK的烂熟于心熟练运用。每个语言都有自己的设计理念，不存在什么好学的编程语言。

所以说，题主，你想得太远了。软件开发需要用到的知识比数学重要的有太多了。比如英语快速阅读能力，程序调试技术，网上搜索资料的能力。而数学对于大多数人来说是最难学也是最不重要的知识，基本上是学了就忘忘了就扔扔了也没感觉的那种，很多搞编程的可能一辈子也用不到数学知识。为什么？理解C++的指针和多态需要数学吗？一个复杂的系统架构也不需要半点数学知识，而你就是看不懂。

还有就是程序调试技术，很多IDE给出的出错语句非常费解，什么指针为空，数组越界，内存溢出，SDK找不到，你没经验时打死你也看不懂你的编程工具提示的是什么。这时你那高大上的数学真是P用没有，它能帮你排查错误找出程序崩掉的原因吗？我看不行吧，你还是得到论坛百度去问人家这些基本的问题。

在你担心数学好不好之前，你更应该关心编程环境怎么搭建，连IDE都搞不定不知道程序怎么跑起来你还搞什么呀，下一步就是程序基本的语法和SDK库函数的掌握，基本SDK都不知道什么意思怎么去用，如字符串函数，文件读写和数据库常用操作，这些你都不会你还有学下去的必要吗？还有更重要的更基本的程序调试技术，程序老出错老崩溃怎么办呀，哪里变量为空了内存写错了？为什么程序老编不过去呀，谁能帮帮我呀!!!这个时候你发现那牛逼的数学知识真是屁用没有，你还是感叹自己基本功底不行经验太少，这个时候打死你也不会再关心数学好不好的问题了。

如果说用到数学的大概只有3D游戏引擎，很智能的人工智能，如格斗游戏的电脑应对玩家的复杂AI，生化危机中僵尸怪物的配合商量运用策略包抄玩家和记忆功能，还有航空航天领域这样高精尖技术学科才会用到复杂一点的数学知识。而这些都是计算机专家才要掌握的内容。所以题主你是想多了，等你达到图灵的大师级别再考虑数学问题吧，在这之前，还是先关心下自己程序为什么编不过老是报错的问题吧

学计算机专业难吗 数学很差能学吗

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

扩展资料：

编程的核心是什么，总结起来就是编程思想和逻辑算法，编程思想需要不断的总结归纳，框架思想也是编程思想的一种，需要从千千万万的代码逻辑种抽象出解决问题的方案或者框架。

说的通俗一点就是解决问题的能力，问题也是分为很多种，有直接简单的问题，有长期复杂的问题，也有未来还没有发生的问题，解决方案有直接的办法，也有通过设计框架来解。

所以格局低一点的人可能就是着重眼前实际问题的解决，格局高的人就会想着设计一个框架也就是业内常说的轮子来规避类似问题的发生，这就是普通程序员和顶级高手的差距，出发点和格局都不在一个步调上。

至于具体解决问题的模式设计，就会涉及到逻辑算法，简单的可能非常容易理解，复杂一点或者多种组合了基本上就需要用到数学知识了，所以只有认识到这一层面才会觉得数学这东西对于编程显得特别重要。

特别针对一些复杂问题或者解决根本问题上，由于自身条件或者所处的工作岗位决定，有些程序员甚至一辈子都不会接触到，但并不意味着不存在，数学对于编程逻辑的重要性不言而喻。

不管是分析解决问题，还是喜欢从更大的格局来解决问题，不要小瞧数学对编程的影响，虽然不是每个编程角落都能和数学扯上关系，但对于重要场景一定不会缺席，但也没有必要为了学习编程专门去学一遍数学，如果是在校学生看到可能意义会更加重大一些。

所以讲数学逻辑好的人，学习编程是有一定优势的，喜欢逻辑推理的人从骨子看是非常适合做一名优秀的程序员，当然真的优秀，还需要发自内心的热爱。

知网论文-数学算法对计算机编程优化的分析与研究

科青赖以威：计算机教学和数学理解的关系

确实很难学，计算机作为最近几年的热门专业不仅报考分数要求较高，而且学习难度也相较于其他专业较难。?

首先，学习计算机专业确实具有较大的学习压力，原因有三个方面，其一是计算机相关的知识量比较大，而且学习难度比较高，其二是学习计算机需要完成大量的实验，而且实验环境还有一定的要求，其三是计算机知识迭代速度比较快，需要紧跟技术发展趋势。

当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大，近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业，这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比，不仅知识量更大，而且学习难度也有所提升，所以选择这些专业的同学，一定要做好充分的思想准备。

以大数据专业为例，在知识体系上，大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科，所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力，而且要做好学习规划，要有自己的主攻方向，否则很容易导致知识杂而不精的情况，从而影响到自身的就业竞争力。

在计算机诸多相关专业当中，计算机科学与技术（计科）专业是比较典型的专业之一，而且人才培养规模也相对比较大，本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势，其一是学科体系比较成熟，其二是知识面比较广，所以本科期间选择计科专业，后续不论是选择就业还是读研，都有比较大的选择空间。

所以要根据自身的情况以及爱好选择合适的专业。

近日，「国中数学课是否要使用计算机」引起热烈讨论，数学专栏作家、长庚大学电子工程系助理教授赖以威认为，一套完整的数学思维，必须包含三个部份。

最近有一些关于「国中数学课要不要使用计算机」的讨论，如果举办投票，我会投下赞成，以下是我个人的一点浅见：

我认为一套完整的数学思维包括↓

1. 将现实问题用数学方程式、符号、数字描述

2. 计算、化简、求解

3. 将解答返回现实，解决原本的现实问题。

倘若今天来场「人类vs. 电脑的数学对决」，人类在第二步绝对是完败。电脑不到一秒钟就能算出2组10位数相乘。人类如果能做到这点就可以上秀表演了。

现今数学教育花最多时间的部分正是第二步。

当然，使用计算机会造成一些学生不求甚解。每个人再大量、反复的计算过程中，都曾经有过「有些原本不清楚的东西，慢慢地更加理解」的经验。但这不代表当我 们有了计算机这么强大的工具后，还必须透过反复、大量计算去获得这些经验，不代表使用计算机的过程无法获得类似的经验；甚至，当有了计算机、电脑、程式， 我们还需要这样的经验吗？

我认为「理解」这个词是不是0与1的二分法，而是「0与1之间所有的实数」，换句话说，有无限多种的理解程度。用男女关系来说就是存在着朋友这个选项，而非告白被拒绝就再也不联络……嗯，似乎有点怪怪的。换个比喻，以手机来说，大家都会用手机，知道手机原理的人少些，知道手机原理及制造过程的人更少。因应 不同程度的运用，我们需要不同程度的理解。比起担心计算机是否会造成孩子不理解数学，更积极的角度，我想应该是去思考「使用计算机时，对数学理解的深度是多少」，再回过头来想，该如何在课堂中将孩子的知识补充足够。