1.并行程序设计采用哪个库好呢？

2.mac的双系统能并行计算吗

3.多处理器系统和多核系统的区别是什么

4.多核处理器的优缺点

并行程序设计采用哪个库好呢？

多核cpu能并行线程吗-多核电脑系统能并行计算吗

这两个是两种截然不同的并行方法。

MPICH是针对多主机联网并行计算（专业术语是 多地址空间 分布内存 并行计算），当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算（多地址空间 共享内存 并行计算），不过效率低。

OpenMP才是针对单主机上多核/多CPU并行计算而设计的，换句话说，OpenMP更适合单台计算机共享内存结构上的并行计算，主要是 单地址空间 共享内存 并行计算。不过OpenMP只能在单主机上工作，不能用于多台主机间的并行计算！如果要多主机联网，那必须有额外的库函数帮助，比如 MPICH + OpenMP 混合编程。

Fortran95语言是更适合并行程序设计的语言，或者Parallel C 。

如果大量进行科学计算的并行程序设计的话，Fortran95语言编程非常方便，特别是矩阵运算，比如 matmul(A, B)，就能完成两个矩阵相乘的自动并行化，完全不用自己考虑并行矩阵乘法的算法。

你可以在这个BBS获取更多信息——

mac的双系统能并行计算吗

北京时间2016年6月20日下午3点，TOP500组织在法兰克福世界超算大会（ISC）上，由中国国家并行计算机工程技术研究中心研制的“神威·太湖之光”超级计算机系统登顶榜单之首，成为世界上首台运算速度超过十亿亿次的超级计算机。而此前国防科大的天河二号超级计算机保持世界超算第一的位置也已经长达六届。

超级计算机与现代科学研究与工程应用息息相关，像天气预报、新药研制、DNA分析等领域都离不开超级计算机，所以可以说超算其实无处不在。

超级计算机通常都是有众多计算节点连接而成，而每个计算节点又包括一个至多个微处理器芯片。例如，天河2号由16000个节点组成，每个节点有2颗基于Ivy Bridge-E Xeon E5 2692处理器和3个Xeon Phi,累计共有32000颗Ivy Bridge处理器和48000个Xeon Phi,总计有312万个计算核心。所以要想重复利用超算资源，还必须对程序本身进行针对性的并行优化。

但是你可以能会疑惑，如果平常无法使用到这些超级计算机，那是不是就完全不能进行并行程序开发呢？当然不是，至少现在个人电脑的处理器都是多核的，因此在你的PC上进行并行计算也是很现实的。本文就以Mac OS X系统为例来介绍MPI的配置方法，以及简单的并行计算编程。

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多处理器系统和多核系统的区别是什么

多处理器系统和多核系统的区别如下：

1、概念上的区别：

多处理器系统中包含多个单核处理器，就是说电脑和处理器有多个，但电脑的处理器是单核的；多核处理器系统指系统中只有一个多核心的处理器，也就是说电脑只有一个处理器，但是这个处理器是多核的。

2、资源利用率的区别：

对于多处理器系统而言，它们在执行命令的时候多个处理器之间的通信手段是电脑主板上的总线。而对于多核系统而言，多个核心处理器之间通信时通过CPU内部总线进行信息的交互的。对于执行效率而言，多核处理器要优于多个处理器。

3、线程控制上的区别：

计算机在启动之后，一个进程最少包含一个主线程，如果这个主线程结束了，那么这个进程也就终止执行了，主线程是以函数的形式提供给操作系统的。对于并行计算是在多处理器的情况下，操作系统把多个线程分配给响应的处理器，然后各自执行任务。

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多核处理器的优缺点

1、优势

为用户带来更强大的计算性能；更重要的，则是可满足用户同时进行多任务处理和多任务计算环境的要求。两大巨头都给消费者描绘出了使用多核处理器在执行多项任务时的美妙前景：同时可以检查邮件、刻录CD、修改照片、剪辑视频，并且同时可以运行杀毒软件。

或者利用同一台电脑，父亲在查看财务报表，女儿在打游戏，母亲在给远方的朋友打网络电话。但并不是所有家庭只有一台电脑，也不是所有用户都要用电脑一下子做那么多事，更何况大部分应用程序还并不能自动分割成多任务，分别交给多个核心去执行。

2、缺点

一味增加并行的处理单元是行不通的。并行计算机的发展历史表明，并行粒度超过100以后，程序就很难写，能做到128个以上的应用程序很少。CPU到了100个核以上后，并行计算机系统遇到的问题，在CPU一样会存在。

如果解决不了主流应用并行化的问题，主流CPU发展到100个核就到头了。还不知道什么样的革命性的进展能解决这些问题。

扩展资料：

多核处理器代表了计算技术的一次创新。由于数字数据和互联网的全球化，商业和消费者开始要求多核处理器带来性能改进，这个重要创新就开始了；因为多核处理器比单核处理器具有性能和效率优势，多核处理器将会成为被广泛采用的计算模型。

在驱动pc安全性和虚拟化技术的重大进程过程中，多核处理器扮演着中心作用，这些安全性和虚拟化技术的开发用于为商业计算市场提供更大的安全性、更好的资源利用率、创造更大价值。普通消费者用户也期望得到前所未有的性能，这将极大地扩展其家庭pc和数字媒体计算系统的使用。

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