roon 系统_ROC电脑系统

1.关于新roc指标如何运用

2.roc 会员系统为什么打不开

推荐系统的评估相关的知识比重在整个推荐系统的知识框架中占比不大，但是其重要程度不言而喻，因为采用的评价指标直接影响到了推荐系统的优化方向是否正确。 评价指标主要用于评价推荐系统各方面的性能 ，按照应用场景可以分为离线评估和线上测试。其中离线评估的主要方法包括 Holdout检验、交叉检验、留一验证、自助法 等，评价指标主要包括 用户满意度、预测准确度、召回率、覆盖率、多样性、新颖性、流行度、均方根误差、对数损失、P-R曲线、AUC、ROC曲线 等等。线上测试的评估方法主要包括 A/B测试、Interleaving方法 等，评价指标主要包括 点击率、转化率、留存率、平均点击个数 等等。本文将着重介绍 离线评估相关方法和指标 ，尤其是 P-R曲线、AUC、ROC曲线 等，这些评价指标是最常用的也是最基本的，出现在各类推荐相关的论文中，因此需要重点掌握。

在推荐系统的评估过程中，离线评估往往被当做最常用也是最基本的评估方法。顾名思义，离线评估是指在将模型部署于线上环境之前，在离线环境中进行的评估。由于不用部署到生产环境，离线评估没有线上部署的工程风险，也无须浪费宝贵的线上流量资源，而且具有测试时间短，同时进行多组并行测试、能够利用丰富的线下计算资源等诸多优点。

Holdout检验的缺点也很明显，即在验证集上计算出来的评估指标与训练集合验证集的划分有直接关系，如果仅仅进行少量Holdout检验，则得到的结论存在较大的随机性。为了消除这种随机性，“交叉检验”的思想被提出。

结果：

精准率和召回率是矛盾统一的两个指标：为了提高精准率，分类器需要尽量在“更有把握时”才把样本预测为正样本，即降低了精准率计算公式中的分母部分。但往往会因为过于保守而漏掉很多“没有把握”的正样本，导致召回率过低。

以挑选西瓜为例，若希望将好瓜尽可能多地挑选出来，则可通过增加选瓜的数量来实现，如果将所有的西瓜都选上，那么所有的好瓜也必然都被选上了，这样就会导致Precision很低，但是Recall就会相对较高。若希望选出的瓜中好瓜比例尽可能高，则可只挑选最有把握的瓜，但这样就难免会漏掉不少好瓜，使得Recall较低。

为了综合反映Precision和Recall的结果，可以使用F1-score，F1-score是精准率和召回率调和平均值，定义如下：

用一张图总结一下：

然后，由此引出True Positive Rate（真阳率TPR）、False Positive Rate（伪阳率FPR）两个概念，计算方式如下：

仔细观察上面的两个式子，发现两个式子的分子其实对应了混淆矩阵的第二行，即预测类别为1的那一行。另外可以发现TPR就是用TP除以TP所在的列，FPR就是用FP除以FP所在的列。二者的含义如下：

表示的意义是：对于不论真实类别是0还是1的样本，模型预测样本为1的概率都是相等的。

换句话说，模型对正例和负例毫无区分能力，做决策和抛硬币没啥区别。因此，我们认为AUC的最小值为0.5（当然也存在预测相反这种极端的情况，AUC小于0.5，这种情况相当于分类器总是把对的说成错的，错的认为是对的，那么只要把预测类别取反，便得到了一个AUC大于0.5的分类器）。

其中，1代表正样本，0代表负样本。我们来计算下它们的Precision。如下表所示：

AP的计算只取正样本处的Precision进行平均，即AP = (1/1+2/4+3/5+4/6)/4=0.6917。如果推荐系统对测试集中每个用户都进行样本排序，那么每个用户都会计算出一个AP值，再对所有用户的AP值进行平均，就得到了mAP。也就是说，mAP是对精确度平均的平均。

值得注意的是，mAP的计算方法和P-R曲线、ROC曲线的计算方式完全不同，因为mAP需要对每个用户的样本进行分用户排序，而P-R曲线和ROC曲线均是对全量测试样本进行排序。

下面以一个经典的莺尾花分类的例子来展示各种指标的计算。

导入莺尾花数据，使用Holdout检验，将数据集随机划分成训练集和测试集：

创建一个线性SVM分类器，计算测试数据到决策平面的距离以及对测试数据进行预测：

计算准确率：

计算精准率：

计算召回率：

计算F1-Score：

计算精确率均值AP：

计算混淆矩阵：

绘制P-R曲线，并且计算AUC：

绘制ROC曲线并且计算AUC：

无论离线评估如何仿真线上环境，终究无法完全还原线上的所有变量。对几乎所有的互联网公司来说，线上A/B测试都是验证新模块、新功能、新产品是否有效的主要测试方法。

上图中用户被随机均分成两组，橘色和绿色代表被控制的变量，最右侧是转化率。通过这种方式可以看到，系统中单个变量对系统产生的整体影响。

相对离线评估而言，线上A/B测试无法被替代的原因主要有以下三点：

一般来讲，A/B测试都是模型上线前的最后一道测试，通过A/B测试检验的模型将直接服务于线上用户，完成公司的商业目标。因此，A/B测试的指标与线上业务的核心指标保持一致。

下表列出了电商类推荐模型、新闻类推荐模型、视频类推荐模型的线上A/B测试的主要评估指标：

线上A/B测试的指标与离线评估指标有较大差异。离线评估不具备直接计算业务核心指标的条件，因此退而求其次，选择了偏向于技术评估的模型相关指标。但在公司层面，更关心能够驱动业务发展的核心指标。因此，在具备线上测试环境时，利用A/B测试验证模型对业务核心指标的提升效果是有必要的。从这个意义上讲，线上A/B测试的作用是离线评估无法替代的。

关于新roc指标如何运用

钱龙

电脑

软件静态盘后分析系统中的ROC 指标是用三条曲线组成的指标图形。 ROC指标的三条曲线中，白色代表ROC。使用原则是：若ROC在O值以上且继续上升，表示上涨动量继续增加，可持仓观望。但是若ROC值虽然在O值之上，而且正处于下降情形，表示上涨动量已经降低，卖点出现。若ROC在O值以下，而且ROC继续下降，表示下跌动量仍在增加，可空仓观望。反之，若ROC处于上升情形， 表示下跌动量已减弱，买点出现。

静态ROC指标的三条曲线中，**代表AVG（RocAvg），表示平均线。若ROC 由上向下穿破平均线为卖出信号，由下向上穿破平均线为买进信号。

第三条曲线为蓝线，代表DIR，蓝色用来寻找股价波动的频率， 其有较大操作参考意义，因为股价上下变动往往有一定的周期性。股市的周期亦是股市的脉搏，谁能掌握变动的规律，谁就有取胜的把握。ROC指标中的DIR蓝色就是为寻找股价的变动周期而设，每个波动中最高的ROC会聚成一个峰谷，由最高ROC变动指标最大的特点，它非常适合于掌握短线高抛低吸。投资者常常为如何找到高抛低吸的买卖点而苦恼，有了DIR，掌握好节奏就方便多

roc 会员系统为什么打不开

关于新roc指标如何运用

对于那些使用人较少的指标，却常常能够达到出奇制胜的效果。那么新roc指标如何运用?那么今天小编在这里给大家整理一下股票的相关知识，我们一起看看吧!

roc指标的运用

与MACD、RSI、KDJ等指标一样，ROC也是技术分析最常见的参考指标之一，roc指标的运用：ROC指标在正值以下范围内波动为强势区域，可持股观望;ROC值在负值以下范围内波动为弱势区域，可持币观望。ROC指标一旦进入强势区域，短线高手可待其回落至0值附近时逢低吸纳，远离0值时，可适时抛出，如此，能将利润有效扩大。

roc指标的计算公式：AX=今日收盘价-N日前收盘价;BX=N日前收盘价;ROC=AX/BX;MAROC=ROC的M日移动平均线;参数N为12，参数M为6。在趋势明显的市场中，当ROC由上往下跌破0时，为卖出时机;当ROC由下往上穿破0时，为买进时机。在趋势不明显的平衡震荡行情中，当ROC由上往下跌破MAROC时，为卖出时机;而当ROC由下往上穿破MAROC时，为买进时机。

roc买入信号

想要添加roc指标，只能在同花顺电脑端中查看(手机端不支持)，设置流程：打开同花顺交易软件点击“工具”点击“系统设置”，点击“设置”，然后点击“roc”设置即可。roc指标包括日roc、周roc、月roc、和年roc。

至于roc买入信号怎么样?ROC具有超买超卖的原则，个股经价格比率之不同，其超买超卖范围也略有不同，但一般介于正负6.5之间，ROC抵达超卖水准时，作买;抵达超买水准时，作买。ROC对于股价也能产生背离作用。

roc指标参数使用

股市当中有着不少的指标参数，目前来说，roc指标最佳的参数设置一般情况就是三根超买线，而且第一根是超买线(参数值5至10)，第二根是超买线(参数值12至17)，第三根是超买线(参数值18至35)。操作上要注意第一根线是拉升信号、第二根是波段信号、第三根是强势信号。

roc指标参数使用技巧中，roc由下向上穿越0轴时，表明多方力量增强进入强势区域，为买入信号。反之roc由上向下穿越0轴时则表明上涨动能转变为下跌动能，行情进入弱势区，为卖出信号。roc在0轴上方或持续上升，表明市场处于强势，多方占据优势股价将继续上涨，为持股信号。roc在0轴下方或持续下降，则市场处于弱势，空方占优股价将继续下跌，为持币信号。

ROC指标是什么

联合指标的roc曲线中，当ROC向上突破0轴线时，表示多方力量强盛，是买入信号。投资者可在向上突破日进行买入操作。当ROC指标与指标均线在-20处(或下方)出现金叉时，是买入信号。投资者可在金叉出现日进行买入操作。当股价在一段较长时间的下跌过程中创出新低，而ROC却没有与之配合创出新低，出现底背离。表示下跌动能减弱，底部即将形成，是买入信号。

ROC又叫变动速率指标，是一种重点研究股价变动动力大小的中短期技术分析工具。ROC指标是以当日收盘价和N天前的收盘价作比较，通过计算股价在某一时段内收盘价变动的速率，应用价格的波动来测算股价移动的动量、衡量多空双方买卖力量的强弱，从而达到预测股价走势、分析是否有转势趋势的目的。

ROC系统公告：网站打开速度慢或打不开问题：由于网站服务器是在美国,中国地区的通信运营商的网络信号强弱是有所不同的,偶尔会导致网站打开速度变慢或特个别地区偶尔打不开网站，这是正常现象，因为偶尔打不开原因是当地的联通、电信、移动运营商服务信号对接数据问题所引起的。