人工智能做电脑系统怎么做_人工智能电脑配置要求

1.怎样使自己的电脑变成人工智能

2.程序员开发电脑配置要求

3.昌平电脑培训分享人工智能的内在系统

4.什么是AI系统?

5.人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同？

6.人工智能的自我学习能力是怎么做到的？

如果我变成了人工智能的电脑程序，我可能会做一些有利于社会的事情，就比如说，帮助走失的儿童寻找的爸爸妈妈通过卫星定位传输到云端上，这样就会很方便，所以说我们要经常到钻研一些电脑知识。

怎样使自己的电脑变成人工智能

世界上第一个程序是1842年写的，恰好在第一个能被称为计算机的真正机器。这段代码的作者是AdaAugusta，被封为Lovelace女伯爵，就是大家所知道的AdaLovelace。作为世界上第一个计算机程序的作者，她被广泛地认为是有史以来第一位程序员。

当把Ada称为一位程序员的时候，很容易忘记世界上第一段代码产生的年代就是塞缪尔·莫尔斯首次展示电话、阿姆斯达号上的黑奴在反抗和美国正处于三十年代、奥斯曼帝国和波斯帝国时期、穆斯林国家的奴隶正和埃及争夺中东地区的年代。计算机这个词在那时候仍然表示一个人做了100多年的计算工作的意思。那都是很久以前的事情了。

世界上第一段代码是为查尔斯·巴贝奇的分析机写的，这个机器从来没有真正建成过，虽然有这个可能。AdaLovelace看到了巴贝奇机器的潜力，产生了可编程的计算机的念头。她为泰勒的科学回忆录翻译了一位意大利数学家LuigiMenabrea的名为“分析机的概念图”的论文，并通过“翻译者的附注（她自己注释的）”把这篇论文弄懂了，那个注释里主要写了查尔斯·巴贝奇分析机都能干些什么。在附注G的开篇，就提到了世界上第一个计算机程序，举例说明了Lovelace意识到巴贝奇的设计是多么的意义深远，但还保持着她做科学的平静。

“防止夸大源于分析机的能量的想法是有必要的。”

Lovelace在她根本没有办法夸大一个包含现代计算机的主要部分的设计的本质。巴贝奇拒绝公布这台分析机的很多内容，使得Lovelace的注释对未来的发展起到了重要影响，最显著的影响便是促使阿兰·图灵产生通用程序存储计算机的想法。这一点Ada并没有看到，她36岁去世，前面提到的注释成了她唯一的出版物。如果她再能多活几年多工作几年，计算机会不会又是另一个样子呢？

让大家回到这个问题上来：如果巴贝奇有足够的建好分析机并能让Lovelace在上面跑程序的话，世界上第一个计算机程序是干嘛用的呢？这个程序让巴贝奇分析机计算了伯努利数字序列。接着她描述了怎么把大量的巴贝奇分析机的穿孔卡片作为输入实现这个程序。在她的实现方法中Lovelace设定了伯努利数序列的第一个数字（B0=1，B1=-），然后开始从B2（第一个非正规伯努利数）开始计算整个序列，她把这里的B2标记为B1。

现代重写的Jascript版本的Ada的大量穿孔卡片上的堆栈看起来可能是这个样子。这个重写的版本不是Ada的代码在巴贝奇分析机上的模拟，只是Ada曾经使用过的算法的另一种实现。

顺便提一下，到目前为止从没有人能从Ada的伯努利数计算代码里发现任何bug。尽管她发明了编程，但她显然并没有发明bug。

注：AdaLovelaceDay是一个国际性的庆祝妇女在科学，科技，工程和数学领域取得成就的节日。

最早的程序直接写的是二进制机器代码，没有编译器

将编好的代码通过读卡机读如机器，直接执行。

然后出现的是汇编语言，通过二进制的机器代码来实现汇编的编译连接工作，

然后在用汇编语言完善优化汇编语言；

接着才是高级语言，使用汇编语言编译

逐渐实现高级语言编译高级语言

19世纪之前

一、机械计算机时代的拓荒者

在西欧，由中世纪进入文艺复兴时期的社会大变革，大大促进了自然科学技术的发展，人们长期被神权压抑的创造力得到空前释放。其中制造一台能帮助人进行计算的机器，就是最耀眼的思想火花之一。从那时起，一个又一个科学家为把这一思想火花变成引导人类进入自由王国的火炬而不懈努力。但限于当时的科技总体水平，大都失败了，这就是拓荒者的共同命运：往往见不到丰硕的果实。后人在享用这甜美的时候，应该能从中品出一些汗水与泪水的滋味

1614:苏格兰人JohnNapier(1550-1617)发表了一篇论文，其中提到他发明了一种可以计算四则运算和方根运算的精巧装置。

1623:WilhelmSchickard(1592-1635)制作了一个能进行六位以内数加减法，并能通过铃声输出答案的'计算钟'。通过转动齿轮来进行操作。

1625:WilliamOughtred(1575-1660)发明计算尺

1642:法国数学家Pascal在WILLIAMOughtred计算尺的基础上将计算尺加以改进，能进行八位计算。并且还卖出了许多，成为一种时髦的商品。

1668:英国人SamuelMorl和(1625-1695)制作了一个非十进制的加法装置，适宜计算钱币。

1671:德国数学家GottfriedLeibniz设计了一架可以进行乘法，最终答案可以最大达到16位。

1775:英国Charles制作成功了一台与Leibniz's的计算机类似的机器。但更先进一些。

1776:德国人MathieusHahn成功的制作了一台乘法器。

1801:Joseph-MaireJacuard开发了一台能用穿孔卡片控制的自动织布机。

1820:法国人CharlesXierThomasdeColmar(1785-1870),制作成功第一台成品计算机，非常的可靠，可以放在桌面上，在后来的90多年间一直在市场上出售。

1822:英国人CharlesBabbage(1792-1871)设计了差分机和分析机，其中设计的理论非常的超前，类似于百年后的电子计算机，特别是利用卡片输入程序和数据的设计被后人所用。

1832:Babbage和JosephClement制成了一个差分机的成品，开始可以进行6位数的运算。后来发展到20位、30位，尺寸将近一个房子那么大。结果以穿孔的形式输出。但限于当时的制造技术，他们的设计难以制成。

1834:斯德哥尔摩的GeorgeScheutz用木头做了一台差分机。

1834:Babbage设想制造一台通用的分析机，在只读存储器（穿孔卡片）中存储程序和数据，Babbage在以后的时间继续他的研究工作，并于1840年将操作数提高到了40位，并基本实现了控制中心（CPU）和存储程序的设想，而且程序可以根据条件进行跳转，能在几秒内作出一般的加法，几分钟内作出乘除法。

1842:Babbage的差分机项目因为研制费用昂贵，被取消。但他自己仍花费大量的时间和精力于他的分析机研究。

1843:Scheutz和他的儿子EdvardScheutz制造了一台差分机，瑞典同意继续支持他们的研究工作。

1847:Babbage花两年时间设计了一台较简易的、31位的差分机，但没有人感兴趣并支持他造出这台机器。但后来伦敦科学博物馆用现代技术复制出这台机器后发现，它确实能准确的工作。

1848:英国数学家GeorgeBoole创立二进制代数学。提前差不多一个世纪为现代二进制计算机铺平了道路。

1853:令Babbage感到高兴的是，Scheutzes制造成功了真正意义上的比例差分机，能进行15位数的运算。象Babbage所设想的那样输出结果。后来伦敦的BrianDonkin又造出了更可靠的第二台。

1858:第一台制表机被Albany的Dudley天文台买走。第二台被英国买走。但天文台并没有将其充分利用，后来被送进了博物馆。而第二台却被的使用了很长时间。

1871:Babbage制造了分析机的部分部件和印表机。

1878:纽约的西班牙人RamonVerea，制造成功桌面计算器。比前面提到的都要快。但他对将其推向市场不感兴趣，只是想表明，西班牙人可以比美国人做的更好。

1879:一个调查委员会开始研究分析机是否可行，最后他们的结论是：分析机根本不可能工作。此时Babbage已经去世了。调查之后，人们将他的分析机彻底遗忘了。但HowardAiken例外。

1885:这时期更多的计算机涌现出来。如美国、俄国、瑞典等。他们开始用有槽的圆柱代替易出故障的齿轮。

1886:芝加哥的DorrE.Felt(1862-1930),制造了第一台用按键操作的计算器，而且速度非常快，按键抬起，结果也就出来了。

1889:Felt推出桌面印表计算器。

1890:1890美国人口普查。1880年的普查人工用了7年的时间进行统计。这意味着1890年的统计将会超过10年。美国人口普查部门希望能得到一台机器帮助提高普查的效率。HermanHollerith，建立制表机公司的那个人，后来他的公司发展成了IBM公司。借鉴了Babbage的发明，用穿孔卡片存储数据，并设计了机器。结果仅仅用了6个周就得出了准确的数据（62622250人）。HermanHollerith其财。

1892:圣多美和普林西比的WilliamS.Burroughs(1857-1898),制作成功了一台比Felt的功能更强的机器，真正开创了办公自动化工业。

1896:HermanHollerith创办了IBM公司的前身。1900～1910

1906:HenryBabbage,CharlesBabbage的儿子，在R.W.Munro的支持下，完成了父亲设计的分析机，但也仅能证明它能工作，而没有将其作为产品推出。

二、电子计算机最初的日子里

在这之前的计算机，都是基于机械运行方式，尽管有个别产品开始引入一些电学内容，却都是从属与机械的，还没有进入计算机的灵活：逻辑运算领域。而在这之后，随着电子技术的飞速发展，计算机就开始了由机械向电子时代的过渡，电子越来越成为计算机的主体，机械越来越成为从属，二者的地位发生了变化，计算机也开始了质的转变。下面就是这一过渡时期的主要：

1906:美国的LeeDeForest发明了电子管。在这之前造出数字电子计算机是不可能的。这为电子计算机的发展奠定了基础。

1920～1930

1924年2月:IBM，一个具有划时代意义的公司成立

1930～1940

1935:IBM推出IBM601机。这是一台能在一秒钟算出乘法的穿孔卡片计算机。这台机器无论在自然科学还是在商业意义上都具有重要的地位。大约造了1500台。

1937:英国剑桥大学的AlanM.Turing(1912-1954)出版了他的论文，并提出了被后人称之为'图灵机'的数学模型。

1937:BELL试验室的GeorgeStibitz展示了用继电器表示二进制的装置。尽管仅仅是个展示品，但却是第一台二进制电子计算机。

1938:ClaudeE.Shannon发表了用继电器进行逻辑表示的论文。

1938:柏林的KonradZuse和他的助手们完成了一个机械可编程二进制形式的计算机，其理论基础是Boolean代数。后来命名为Z1。它的功能比较强大，用类似**胶片的东西作为存储介质。可以运算七位指数和16位小数。可以用一个键盘输入数字，用灯泡显示结果。

19391月1日:加利福尼亚的DidHewlet和WilliamPackard在他们的车库里造出了Hewlett-Packard计算机。名字是两人用投硬币的方式决定的。包括两人名字的一部分。

1939年11月:美国JohnV.Atanasoff和他的学生CliffordBerry完成了一台16位的加法器，这是第一台真空管计算机。

1939:二次世界大战的开始，军事需要大大促进了计算机技术的发展。

1939:Zuse和Schreyer开始在他们的Z1计算机的基础上发展Z2计算机。并用继电器改进它的存储和计算单元。但这个项目因为Zuse服兵役被中断了一年。

1939/1940:Schreyer利用真空管完成了一个10位的加法器，并使用了氖灯做存储装置。

1940～1950

1940年1月:Bell实验室的SamuelWilliams和Stibitz制造成功了一个能进行复杂运算的计算机。大量使用了继电器，并借鉴了一些电话技术，用了先进的编码技术。

1941夏季:Atanasoff和学生Berry完成了能解线性代数方程的计算机，取名叫'ABC'（Atanasoff-BerryComputer），用电容作存储器，用穿孔卡片作存储器，那些孔实际上是'烧'上的。时钟频率是60HZ，完成一次加法运算用时一秒。

1941年12月:德国Zuse制作完成了Z3计算机的研制。这是第一台可编程的电子计算机。可处理7位指数、14位小数。使用了大量的真空管。每秒种能作3到4次加法运算。一次乘法需要3到5秒。

1943:1943年到1959年时期的计算机通常被称作第一代计算机。使用真空管，所有的程序都是用机器码编写，使用穿孔卡片。典型的机器就是：UNIVAC。

1943年1月:MarkI，自动顺序控制计算机在美国研制成功。整个机器有51英尺长，重5吨，75万个零部件，使用了3304个继电器，60个开关作为机械只读存储器。程序存储在纸带上，数据可以来自纸带或卡片阅读器。被用来为美国海军计算弹道火力表。

1943年4月:MaxNewman、Wynn-Williams和他们的研究小组研制成功'HeathRobinson'，这是一台密码破译机，严格说不是一台计算机。但是其使用了一些逻辑部件和真空管，其光学装置每秒钟能读入2000个字符。同样具有划时代的意义。

1943年9月:Williams和Stibitz完成了'RelayInterpolator'，后来命名为'ModelIIRelayCalculator'。这是一台可编程计算机。同样使用纸带输入程序和数据。其运行更可靠，每个数用7个继电器表示，可进行浮点运算。

1943年12月:最早的可编程计算机在英国推出，包括2400个真空管，目的是为了破译德国的密码，每秒能翻译大约5000个字符，但使用完后不久就遭到了毁坏。据说是因为在翻译俄语的时候出现了错误。

1946:ENIAC(ElectronicNumericalIntegrator和Computer):第一台真正意义上的数字电子计算机。开始研制于1943年，完成于1946年。负责人是JohnW.Mauchly和J.PresperEckert。重30吨，18000个电子管，功率25千瓦。主要用于计算弹道和氢弹的研制。

三、晶体管计算机的发展

真空管时代的计算机尽管已经步入了现代计算机的范畴，但其体积之大、能耗之高、故障之多、价格之贵大大制约了它的普及应用。直到晶体管被发明出来，电子计算机才找到了腾飞的起点，一发而不可收

1947:Bell实验室的WilliamB.Shockley、JohnBardeen和WalterH.Brattain.发明了晶体管，开辟了电子时代新纪元。

1949:EDSAC：剑桥大学的Wilkes和他的小组建成了一台存储程序的计算机。输入输出设备仍是纸带。

1949:EDVAC(electronicdiscretevariablecomputer)：第一台使用磁带的计算机。这是一个突破，可以多次在其上存储程序。这台机器是JohnvonNeumann提议建造的。

1949:'未来的计算机不会超过1.5吨。'这是当时科学杂志的大胆预测。

1950～1960

1950:软磁盘由东京帝国大学的YoshiroNakamats发明。其销售权由IBM公司获得。开创存储时代新纪元。

1950:英国数学家和计算机先驱AlanTuring说：计算机将会具有人的智慧，如果一个人和一台机器对话，对于提出和回答的问题，这个人不能区别到底对话的是机器还是人，那么这台机器就具有了人的智能。

1951:GraceMurrayHopper完成了高级语言编译器。

1951:Whirlwind：美国空军的第一个计算机控制实时防御系统研制完成。

1951:UNIVAC-1：第一台商用计算机系统。设计者：J.PresperEckert和JohnMauchly。被美国人口普查部门用于人口普查，标志着计算机的应用进入了一个新的、商业应用的时代。

1952:EDVAC(ElectronicDiscreteVariableComputer)：由VonNeumann领导设计并完成。取名：电子离散变量计算机。

1953:此时世界上大约有100台计算机在运转。

1953:磁芯存储器被开发出来。

1954:IBM的JohnBackus和他的研究小组开始开发FORTRAN(FORmulaTRANslation)，1957年完成。是一种适合科学研究使用的计算机高级语言。

1956:第一次有关人工智能的会议在Dartmouth学院召开。

1957:IBM开发成功第一台点阵打印机。

1957:FORTRAN高级语言开发成功。

四、集成电路，现代计算机插上腾飞的翅膀

尽管晶体管的用大大缩小了计算机的体积、降低了其价格，减少了故障。但离人们的要求仍差很远，而且各行业对计算机也产生了较大的需求，生产更能更强、更轻便、更便宜的机器成了当务之急，而集成电路的发明正如\"及时雨\"，当春乃发生。其高度的集成性，不仅仅使体积得以减小，更使速度加快，故障减少。人们开始制造革命性的微处理器。计算机技术经过多年的积累，终于驶上了用硅铺就的高速公路。

1958年9月12日:在RobertNoyce（INTEL公司的创始人）的领导下，发明了集成电路。不久又推出了微处理器。但因为在发明微处理器时借鉴了日本公司的技术，所以日本对其专利不承认，因为日本没有得到应有的利益。过了30年，日本才承认，这样日本公司可以从中得到一部分利润了。但到2001年，这个专利也就失效了。

1959:1959年到1964年间设计的计算机一般被称为第二代计算机。大量用了晶体管和印刷电路。计算机体积不断缩小，功能不断增强，可以运行FORTRAN和COBOL，接收英文字符命令。出现大量应用软件。

1959:GraceMurrayHopper开始开发COBOL(COmmonBusiness-OrientatedLanguage)语言，完成于1961年。

1960～10

1960:ALGOL：第一个结构化程序设计语言推出。

1961:IBM的KennthIverson推出APL编程语言。

1963:PDP-8：DEC公司推出第一台小型计算机。

1964:1964年到12年的计算机一般被称为第三代计算机。大量使用集成电路，典型的机型是IBM360系列。

1964:IBM发布PL/1编程语言。

1964:发布IBM360首套系列兼容机。

1964:DEC发布PDB-8小型计算机。

1965:摩尔定律发表，处理器的性能每年提高一倍。后来其内容又发生了改变。

1965:LoftiZadeh创立模糊逻辑，用来处理近似值问题。

1965:ThomasE.Kurtz和JohnKemeny完成BASIC(BeginnersAllPurposeSymbolicInstructionCode)语言的开发。特别适合计算机教育和初学者使用，得到了广泛的推广。

1965:DouglasEnglebart提出鼠标器的设想，但没有进一步的研究。直到1983年被苹果电脑公司大量用。

1965:第一台超级计算机CD6600开发成功。

1967:NiklausWirth开始开发PASCAL语言，11年完成。

1968:RobertNoyce和他的几个朋友创办了INTEL公司。

1968:SeymourPaper和他的研究小组在MIT开发了LOGO语言。

1969:ARPANET开始启动，这是现代INTERNET的雏形。

1969年4月7日:第一个网络协议标准RFC推出。

1969:EIA(ElectronicIndustriesAssocia

10～1980

10:第一块RAM芯片由INTEL推出，容量1K。

10:KenThomson和DennisRitchie开始开发UNIX操作系统。

10:Forth编程语言开发完成。

10:Internet的雏形ARPAnet(AdvancedResearchProjectsAgencynetwork)基本完成。开始向非军用部门开放，许多大学和商业部门开始接入。

11年11月15日:MarcianE.Hoff在INTEL公司开发成功第一块微处理器4004，含2300个晶体管，是个4位系统，时钟频率108KHz，每秒执行6万条指令。

在后来的日子里，处理器发展主要指标一览：

处理器主频每秒百万条指令

4004108KHz0.06

80802MHz0.5

680008MHz0.7

80868MHz0.8

6800016MHz1.3

6802016MHz2.6

8028612MHz2.7

6803016MHz3.9

386SX20MHz6

6803025MHz6.3

6803040MHz10

386DX33MHz10

486DX25MHz20

486DX2-5050MHz35

486DX4/100100MHz60

Pentium66MHz100

Pentium133MHz240

Pentium233MHzMMX435

PentiumPro200MHz440

PentiumII233MHz560

PentiumII333MHz770

11:PASCAL语言开发完成。

12:12年以后的计算机习惯上被称为第四代计算机。基于大规模集成电路，及后来的超大规模集成电路。计算机功能更强，体积更小。人们开始怀疑计算机能否继续缩小，特别是发热量问题能否解决？人们开始探讨第五代计算机的开发。

12:C语言的开发完成。其主要设计者是UNIX系统的开发者之一DennisRitche。这是一个非常强大的语言，开发系统软件，特别受人喜爱。

12:Hewlett-Packard发明了第一个手持计算器。

12年4月1日:INTEL推出8008微处理器。

12:ARPANET开始走向世界，INTERNET革命拉开序幕。

13:街机游戏Pong发布，得到广泛的欢迎。发明者NolanBushnell，后来Atari的创立者。

14:第一个具有并行计算机体系结构的CLIP-4推出。

五、计算机技术渐入辉煌

在这之前，计算机技术主要集中在大型机和小型机领域发展，但随着超大规模集

程序员开发电脑配置要求

一个极端先进的超级程序且具备以下特点---有自我意识 有学习能力 能识别大部分事物和这些事物的特点 （目前没有国家能搞出来，美国或许已经高出了个原型机）+ 能媲美全球最快的超级计算机的计算能力 + 类似于终结者那样的外壳躯干

有了这几点 基本就能 变成人工智能。至于我们个人用的PC机，在好也比不上超级计算机的亿分之一。 想变人工智能，可能性不大。

昌平电脑培训分享人工智能的内在系统

程序员电脑配置要求2021？

要看你是做普通运维、软件开发，还是做高级的算法、AI开发。

如果是普通的运维，用到Linux系统，或软件开发，比如Android开发和iOS开发等，用到Ja、PHP，或者是嵌入式开发，用到C++等。这些用途的开发环境，对电脑配置要求不是很高，Ja的某些编辑器要求稍微高些，需要大内存，不过，一般买个4千、5千元的轻薄本也足够使用了。

如果是做高级的算法研究、AI开发，深度学习，或虚拟现实、VR开发等等用途，那么对电脑的GPU配置要求就比较高了，必须选择游戏本，最少带4G或6G以上独显才行，一般买个5千、或6千元以上的游戏本，可以满足这些中等数据规模下，上述开发的需求。

程序员必备的三大电脑配置？

1.适合的系统:Windows系的用Windows，Linux系的用Linux或者Mac。总之要和自己的需求一致，别给自己找到麻烦。

2.舒服的交互硬件。4k屏用不用的到不好说但是一个27寸以上的显示器都喜欢。双显很有用，三显不好说。因为我们总要开各种资料/网页，IDE，命令行编辑器什么的，小显示器你就慢慢恶心吧。机械键盘或者hhkb请上一个。

3.内存要大，CPU要快，硬盘要SSD。开一堆网页，开IDE都是很占的。编译的速度影响工作效率与心情。

适合程序员的电脑配置？

在学校学习编程如C++，ja等所用计算机配置inteli5以上+SSD硬盘+GTX1030独显(编程学习对显卡没要求，可做影音)+8GBDDR4内存就够了。如果搞游戏编程开发，大型应用程序开发，计算机配置建议用到inteli7以上的8核CPU+16GBDDR4内存+GTX2060以上显卡，如此配置在游戏编译时将达到如虎添翼，如日中天之效果。

对于大多数程序员来说，一般选择电脑的顺序就是：CPU>>内存＞硬盘＞显卡，因为在做一个项目的时候，经常需要多线程处理，CPU是背后的动力支撑，内存的话能够保证容纳更多程序运行。

公司里程序员需要什么样的电脑配置？

在我的面试简历有一条对公司的要求：提供高性能的电脑

程序员的电脑需要怎么样的配置？当然是越高越好，比如说计算机，比如说天河系列计算机。这些计算机二手也卖很贵好不好！

作为程序员，计算机行业的软件工程师。有一台高性能的电脑是很有必要的，提高开发效率，工作也开心啦！

那程序员到底需要什么样的配置呢？这里我们先对程序员进行分类：

程序员分类

其实这个分法不太严格，举个例子，比如说做android的，还有做android系统的呢！做系统的话编译需要服务器了。但是，这应该是市场上比较常见的程序员！

UI的同学使用苹果的Macpro，然后前端的同学说这个色调不准，前端的同学也申请了Mac电脑。做后台的一看，妈的前端的都用Mac了，我不用不是很亏！于是后端的也用Mac了。

做iOS的用Mac或者垃圾桶也不出奇，android的也在用了。就这样，大家一起用起了一万多的电脑了，配置也不咋滴，哈哈！

除了苹果的生态开发比较封闭以外，同学们，windows才是生产力呀！

android程序员

小时候我们使用的是Eclipse，多省内存呀。现在用的是AndroidStudio，内存马上就上来了。

做android开发：

Android程序员

CPU

(i5能用)i7-7代以上

内存

(8G能用)16G以上

硬盘

256固态+2T机械

其实组装下来，也不是很贵的。我最近组装了一台i9-9900k+32G内存+1T固态一万块左右。用了水冷，散热可以。这个配置编译系统也够的。

jaWeb程序员

JaWeb以前也用Eclipse比较多，现在大家使用idea了，跟AS是同一脉的。跑起来也对内存有一定的要求，以前的4G内存就不够用了。

近年来，流行的微服务，微服务是内存大户来的。当然啦，一般来说，公司有服务器给你测试，如果你是个人开发者的话，配置就要比较高一点了。

JaWeb程序员

CPU

i7-7代以上

内存

16~32G

硬盘

256固态+2T机械

做后台的有php的呀，有python的...有很多！

做iOS的跟平台有关系，总不能用个黑苹果吧！

做人工智能的，可能要大量的运算。

如果说：只是编辑，写代码而已，测试/编译有服务器的话，配置i5以上的都够用。

配置当然越高越好，看看你公司是否舍得，对吧！

我只知道这两个啦，其他的话不再提出来，大家留言吧！分享一下你的电脑配置。

什么是AI系统?

人工智能的两个“灵魂”(工程学和认知学)在智力优势、学术权力和财政上常常相互竞争。一部分原因是它们拥有共同的由来和同一个智能传承：同样的诞生(1956年达特茅斯夏季人工智能研讨会)和同一个“父亲”(艾伦·图灵，包括他的计算机及其计算局限，以及他著名的图灵测试)。那些旨在用来检验模拟的来源是否已经被生成，或者只是匹配或超越了此类智能来源的行为或表现的模拟，似乎并没有什么用。

人工智能的两个“灵魂”的名字很多，而且并不总是一致。有时候是弱人工智能与强人工智能，或是好的老式人工智能与新的/新式人工智能，它们能被用来描述两个“灵魂”的差异。我更喜欢用造成更少误解的轻人工智能与强人工智能之间的差别来描述。两者目标和结局的不同导致了无休无止的，但大多毫无意义的诽谤。人工智能的辩护者着力于再生、工程学人工智能的强大结果，这正是弱人工智能或轻人工智能的目标;而人工智能的诽谤者着力于多产、认知人工智能的弱产出，这是强人工智能的目标。许多毫无意义的对特异的推测(有一天人工智能会超越人类智能的理论边界)，其根源都在于这种误解。

如今，模拟仿真和功能主义不能混为一谈，因为同样的功能(剪草坪、洗盘子、下象棋)由不同的物理系统来完成。仿真与结果是联系在一起的：经由完全不同的策略和过程，互相模仿的智能体会得到同样的结果(草坪剪好了、盘子洗干净了、游戏赢了)。结果并不由过程所决定。这种对结果的强调在技术上颇为引人入胜且非常成功;它是信息与通信技术在我们的社会中不断扩张的见证。不过，它的哲学内涵却让人昏昏欲睡，昌平电脑培训发现总结起来也不过是“错综复杂”。这会成为我们对人工智能哲学的兴趣终结点吗?我认为完全不会，至少有两个主要原因。

人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同？

ai技术是新兴科学技术。

AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。

ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

人工智能的自我学习能力是怎么做到的？

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 7年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 0年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

4.对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J.巴科斯(J. Backus)在18年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做：“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗?程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP（LISt Processing）迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序，特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约（reduction），而每次归约都是把一个函数“作用”，于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”（licative）语言。

人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。

像这种人工智能基本上都是由系统操作的，他们会把一个程序做成一个系统，通过电脑的输送来传达给人工智能，然后去操作做一些事情，他们主要是做单一的一项工作，如果是做服务员，那么他的工作就是上菜。